Вероятность и статистикаВероятность и статистика 7 класс

Выбросы в числовых данных и их влияние на среднее и медиану

Выброс — это значение, сильно отличающееся от остальных. Он сильно влияет на среднее арифметическое («тянет» его в свою сторону), но почти не влияет на медиану. Поэтому для данных с выбросами лучше использовать медиану.

Карта темы

На этой странице собраны подробные, доступные и систематизированные учебные материалы по теме «Выбросы в числовых данных и их влияние на среднее и медиану» для учащихся 7 класса. Эксперты и методисты платформы Экзамео разработали этот практический справочник, чтобы помочь семиклассникам освоить важный раздел описательной статистики, научиться находить аномальные значения в выборках, понимать разницу между устойчивыми и чувствительными показателями центра и успешно подготовиться к самостоятельным, контрольным работам и ВПР по вероятности и статистике.

В 7 классе в рамках курса «Вероятность и статистика» школьники изучают не только формулы вычисления среднего арифметического и медианы, но и правила грамотной обработки реальных данных. Измерения в физике, экономике или спорте часто содержат редкие, резко выделяющиеся результаты. Такие аномальные значения называют выбросами, и они по-разному влияют на главные характеристики числового набора.

Что такое выбросы в числовых данных? — 7 класс

Выброс (аномальное значение) — это элемент числового набора, который существенно отличается от всех остальных значений выборки (намного больше или намного меньше основного массива чисел).

Откуда берутся выбросы?

Ошибки измерений и приборов: сбой датчика, опечатка при занесении числа в таблицу;

Редкие уникальные явления: зарплата директора высшего звена среди обычных сотрудников, случайный спортивный рекорд, ураганный всплеск температуры.

Главное правило статистики: выбросы сильно искажают среднее арифметическое, но практически не влияют на медиану!

Как выбросы влияют на Среднее арифметическое и Медиану?

Рассмотрим фундаментальное различие двух основных характеристик центральной тенденции:

1. Среднее арифметическое (Чувствительно) ⚠️

Особенность: учитывает величину абсолютно каждого числа в наборе.

Реакция на выброс: сильно смещается в сторону аномального значения.

Результат: может дать искажённую, «нереалистичную» картинку, которая не отражает положение большинства элементов.

2. Медиана (Устойчива) 🛡️

Особенность: зависит только от порядка расположения чисел и делит ряд пополам.

Реакция на выброс: НЕ меняется (или меняется крайне незначительно).

Результат: объективно показывает настоящий центр числового набора, защищая анализ от крайних ошибок.

Наглядный эксперимент: Числовой набор ДО и ПОСЛЕ выброса

Проанализируем, что происходит с характеристиками при добавлении в выборку одного резкого выброса:

Показатель

Исходный набор (без выброса): 10,12,14,16,1810, 12, 14, 16, 18

Набор с выбросом 100100: 10,12,14,16,18,10010, 12, 14, 16, 18, \mathbf{100}

Среднее арифметическое

(10+12+14+16+18)/5=(10 + 12 + 14 + 16 + 18) / 5 = 1414

(70+100)/6=170/6(70 + 100) / 6 = 170 / 6 \approx 28,328{,}3 (Выросло в 2 раза!) 📈

Медиана

Элемент по центру: 1414

Центральная пара (14+16)/2=(14 + 16) / 2 = 1515 (Практически не изменилась) 🛡️

Размах

1810=18 - 10 = 88

10010=100 - 10 = 9090 (Увеличился в 11 раз!) 💥

Пошаговый алгоритм работы с выбросами в данных

Чтобы корректно проанализировать набор данных, содержащий аномалии, придерживайтесь этого алгоритма:

Порядок действий:

1

Упорядочите числовой набор по возрастанию: выпишите все значения от наименьшего к наибольшему.

2

Определите наличие выбросов: посмотрите на крайние элементы (самый первый и самый последний). Намного ли они отстоят от основной массы чисел?

3

Рассчитайте среднее арифметическое и медиану: сравните полученные результаты между собой.

4

Сделайте вывод об объективности показателей: если в данных есть мощный выброс, укажите, что медиана является более надёжной характеристикой, чем среднее арифметическое.

Типичные ошибки семиклассников

При анализе выбросов в статистике ученики 7 класса чаще всего допускают следующие ошибки:

Использование среднего для выборок с выбросами

Доверять среднему арифметическому при наличии катастрофических аномалий ❌. Всегда помните: при наличии выбросов медиана даёт намного более точное представление о центральном значении выборки ✅!

Произвольное удаление выбросов из вычислений

Просто стирать аномальное число без указания причины в условии задачи ❌. Если условие требует найти среднее всех данных — вычисляйте с выбросом, но в выводе отметьте его искажающее влияние ✅!

Постарайтесь обращать на это внимание при выполнении практических и контрольных работ.

Разбор практических примеров влияния выбросов

Рассмотрите полные образцы решения задач из курса вероятности и статистики 7 класса.

Пример 1: Оценка влияния выброса на время решения задач

Задание: Пять учеников затратили на решение математической задачи следующее время (в минутах): 3,4,4,5,343, 4, 4, 5, 34 (пятый ученик отвлёкся на звонок). Найдите среднее арифметическое и медиану этого набора. Объясните, какой показатель лучше характеризует среднюю подготовку класса.

Подробное решение:

1) Вычислим среднее арифметическое:

$$\text{Среднее} = \frac{3 + 4 + 4 + 5 + 34}{5} = \frac{50}{5} = 10\text{ минут.}$$

2) Вычислим медиану:

Набор уже упорядочен: 3,4,4,5,343, 4, \mathbf{4}, 5, 34.

Центральный элемент (3-й по счёту) равен 44.

$$\text{Медиана} = 4\text{ минуты.}$$

3) Анализ влияния выброса:

Число 3434 является явным выбросом. Среднее значение (1010 минут) искажено аномалией: четыре из пяти учеников решили задачу за 3355 минут. Поэтому медиана (44 минуты) намного точнее характеризует реальную скорость работы класса.

Ответ: Среднее = 1010 мин, Медиана = 44 мин. Лучшим показателем является медиана.

Пример 2: Сравнение размаха до и после удаления аномального измерения

Задание: Даны результаты измерений массы деталей в граммах: 49,50,50,51,52,12049, 50, 50, 51, 52, 120. Найдите размах набора. Как изменится размах, если исключить аномальный выброс 120120?

Подробное решение:

1) Исходный размах (с выбросом 120120):

$$\text{Размах}_1 = 120 - 49 = 71\text{ г.}$$

2) Исключаем выброс 120120:

Остается выборка: 49,50,50,51,5249, 50, 50, 51, 52.

Новый максимум = 5252, минимум = 4949.

3) Новый размах (без выброса):

$$\text{Размах}_2 = 52 - 49 = 3\text{ г.}$$

4) Сравнение: Размах уменьшился с 7171 г до 33 г (в 23,723{,}7 раза).

Ответ: Исходный размах равен 7171 г. После удаления выброса размах уменьшится до 33 г.

Задания и тренажёры по теме «Выбросы в данных» на Экзамео

На образовательной платформе Экзамео подготовлены интерактивные онлайн-тренажёры по теме «Выбросы в числовых данных и их влияние на среднее и медиану» для 7 класса с подробными решениями и автоматической проверкой ответов. Задачи в тренажёрах на обнаружение аномалий, сравнение чувствительности среднего арифметического и медианы, анализ размаха выборок составлены в точном соответствии с федеральной рабочей программой по вероятности и статистике за 7 класс и требованиями ВПР!

Переходите к интерактивным тренажёрам по теме «Выбросы в числовых данных 7 класс» на Экзамео. Тренируйтесь в удобном для вас ритме, повышайте уровень знаний и достигайте лучших результатов вместе с нами!

Практика

Задачи сейчас заполняются

Уже готовим задания по теме: добавляем варианты, проверку ответов и понятные разборы после попытки.
Подбираем заданияПроверяем ответыГотовим разборы